Андрей Корнеев: «В перспективе искусственный интеллект будет управлять парком и рассчитывать ставки»

В сфере мультимодальных контейнерных перевозок искусственный интеллект и другие современные технологии уже находят свое применение, расширяя возможности и повышая эффективность логистических процессов. По оценкам аналитиков, финансовый эффект применения ИИ для логистической отрасли может составить до 90 млрд руб. в год. Какие инструменты будут уже в ближайшие годы востребованы рынком, в ходе дискуссии «Применение генеративного искусственного интеллекта в логистике» на «ТрансРоссии 2024» рассказал директор по информационным технологиям «РЖД Бизнес Актив» Андрей Корнеев.

«Мы видим перспективу использования ИИ для решения задачи оперативной и точной тарификации, позволяющей в режиме онлайн не только получить актуальную на сегодня ставку, но и прогнозировать итоговую маржу по заявке. Поскольку роль мультимодальных перевозок и взаимодействие в формате одного окна возрастает, при расчете ставки приходится учитывать несколько составляющих. Их согласование с участниками процесса можно значительно ускорить за счет сервисов на базе искусственного интеллекта», - отметил эксперт.

Другой сферой, где в ближайшие годы ИИ будет играть главенствующую роль, станет процесс управления парком подвижного состава. Статистические модели и модели прогнозирования на основе алгоритмов, которые были на слуху 10 лет назад, не показали значимых успехов в решении данных задач, а лишь подчеркнули роль качества входных данных. Применение ИИ не требует громоздких математических моделей и столь масштабных вычислительных мощностей, однако роль исходных данных все еще высока.

«ИТ-блок нашей компании сейчас проводит комплекс подготовительных работ по структурированию данных, чтобы применение ИИ в бизнес-процессах было максимально эффективным. В том числе формируем систему управления нормативно-справочной информацией (ЦНСИ), которая станет ядром единого информационного пространства организации. Занимаемся построением хранилища данных DWH, которое объединит массив информации из разных систем компании. По итогам реализации этих проектов будет создан единый «словарь» данных и расчетных показателей, готовых к использованию во всех системах и сервисах. В результате это поможет компании сделать максимально прозрачным взаимодействие ИТ-систем, позволит строить модели данных и применять к ним современные технологии работы с данными, которые в ближайшем будущем смогут оптимизировать процессы расчетов при тарификации и управлении парком подвижного состава за счет применения ИИ», - подчеркнул Андрей Корнеев.